Je suis père de deux jeunes filles et je suis fasciné par la façon dont elles apprennent et dont leur comportement évolue à mesure qu’elles grandissent.
Il y a quelques jours, nous avons discuté de la manière dont l’intelligence artificielle commence également à se comporter différemment. Elle est désormais capable de se concentrer suffisamment longtemps sur une tâche pour agir, s’adapter et prendre des décisions sans qu’un humain ne guide chacun de ses pas.
Nous avons pu observer ce phénomène dans des outils tels que Claude Code et dans des expériences publiques telles que Moltbook, où des agents IA sont autorisés à interagir, à mémoriser le contexte et à s’appuyer sur des comportements antérieurs sans supervision humaine constante.
Si vous suivez Dario Amodei, PDG d’Anthopic, cela ne devrait pas vous surprendre. Il parle de cette trajectoire depuis des années.
Récemment, il a rassemblé ses réflexions dans un long essai qui aide à expliquer pourquoi ce moment semble différent.
Et pourquoi la prochaine phase de l’IA mettra à l’épreuve plus que la technologie elle-même.
La phase adolescente difficile de l’IA
L’essai de Dario s’intitule The Adolescence of Technology (L’adolescence de la technologie). Et il utilise délibérément la métaphore de l’adolescence.
L’adolescence est une période de croissance inégale, où l’on acquiert la capacité d’agir avant de comprendre pleinement quand – et si – on doit ou non le faire. C’est la situation dans laquelle nous nous trouvons actuellement avec l’IA.
Dans son essai, Dario décrit ce moment comme « l’entrée dans un rite de passage, à la fois turbulent et inévitable, qui mettra à l’épreuve notre identité en tant qu’espèce ».
Comme il le dit : « L’humanité est sur le point de se voir confier un pouvoir presque inimaginable, et il est très difficile de savoir si nos systèmes sociaux, politiques et technologiques ont la maturité nécessaire pour l’exercer ».
Cette description correspond étroitement à ce dont j’ai récemment parlé.
La persistance donne aux systèmes d’IA la capacité de fonctionner plus longtemps, de mémoriser davantage et d’opérer sur plus d’outils et d’environnements qu’il y a encore un an. Cela nous permet de voir beaucoup plus facilement le potentiel de l’IA.
Selon Dario, « il ne faudra sans doute que quelques années avant que l’IA ne devienne meilleure que les humains dans pratiquement tous les domaines ».
Et les effets sont déjà visibles dans les laboratoires qui développent ces systèmes. Il note : « L’IA écrit désormais une grande partie du code chez Anthropic, ce qui accélère déjà considérablement notre progression dans le développement de la prochaine génération de systèmes d’IA. »
J’ai constaté que cela se vérifiait dans l’ensemble du secteur. Les développeurs décrivent ouvertement des flux de travail dans lesquels l’IA gère une grande partie du codage, des tests et des itérations.
Un exemple récent nous est donné par Andrej Karpathy, membre fondateur d’OpenAI :
Et cela représente le côté délicat de l’adolescence technologique.
À mesure que l’IA prend en charge une plus grande partie du travail pratique, les gens passeront moins de temps à le faire eux-mêmes. Cela signifie que les humains s’appuieront de plus en plus sur l’IA pour planifier, exécuter et itérer des tâches complexes qui nécessitaient autrefois une expertise directe.
Dans le même temps, cette persistance crée déjà un puissant cercle vertueux dans le développement.
L’IA aide à créer de meilleurs logiciels. De meilleurs logiciels produisent une meilleure IA. Et une meilleure IA accélère la prochaine vague de progrès.
Chaque amélioration réduit la distance qui nous sépare de la suivante.
Aujourd’hui, ce qui prenait autrefois des années se déroule désormais en quelques mois. Et nous nous approchons du moment où les systèmes d’IA commenceront à contribuer de manière significative à la création de leurs propres successeurs.
Quel sera l’impact de cette prochaine phase de l’IA ?
Dario demande aux lecteurs d’imaginer quelque chose comme un « pays de génies dans un centre de données » pour se faire une idée de l’ampleur du phénomène. Si on peut mettre en place des millions de travailleurs IA compétents à faible coût, l’impact se fera sentir bien au-delà du secteur technologique.
Cela aura un impact énorme sur les marchés et le travail. Cela affectera la géopolitique. Et finalement, cela influencera qui détient le pouvoir en premier lieu.
C’est pourquoi les risques liés à l’IA méritent notre attention dès maintenant, et non plus tard.
Dario présente plusieurs grandes catégories, notamment l’utilisation abusive, la concentration du pouvoir, les perturbations économiques et le défi que représente le maintien du contrôle sur des systèmes qui fonctionnent de manière autonome à grande échelle.
Mais il ne s’inquiète pas seulement des mauvais acteurs. Il s’inquiète de la dynamique.
Une fois qu’une technologie s’avère utile, les incitations prennent le relais. Les entreprises la déploient pour rester compétitives, et les gouvernements la déploient pour rester pertinents.
Mais la réglementation suit rarement le rythme de l’adoption.
L’IA fonctionne, donc elle se répand. À mesure qu’elle se répand, il devient beaucoup plus difficile de freiner sa progression. Et lorsque la société décide de débattre de ses implications, l’infrastructure est déjà en place.
C’est cette dynamique, plus que toute autre catégorie de risque individuelle, qui rend cette phase d’adolescence technologique digne d’intérêt.
Après tout, nous avons vu la même chose se produire avec Internet, et j’ai déjà écrit sur ces conséquences. Mais l’impact économique de l’IA promet d’être plus important.
Les analystes estiment que l’IA pourrait ajouter près de 20 000 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030, soit plus que le PIB actuel de n’importe quel pays. McKinsey présente l’ampleur de cet impact potentiel dans le graphique ci-dessous.
Aux États-Unis, les investissements liés à l’IA ont déjà contribué à plus de 1% de la croissance du PIB au début de l’année 2025, rivalisant avec l’impact du boom des dotcoms à son apogée.
Mais l’ampleur économique ne garantit pas la maturité technique.
Et la persistance accrue des nouveaux modèles d’IA pourrait ne pas être la voie la plus simple vers de meilleurs résultats, contrairement à ce que l’on pourrait attendre.
Dans des études récentes, Anthropic a constaté que donner plus de temps aux modèles d’IA pour raisonner n’améliore pas toujours leurs performances. Dans certains cas, cela détériore même les réponses.
À mesure que les tâches s’étendent, les modèles peuvent se focaliser sur des détails non pertinents, compliquer à l’excès des problèmes simples ou renforcer des hypothèses erronées qui s’accumulent au fil du temps.
En d’autres termes, réfléchir plus longtemps n’est pas synonyme de mieux réfléchir.
Source : Anthropic
Nous apprenons actuellement à gérer des systèmes qui peuvent fonctionner plus longtemps sans les laisser dériver. En effet, la persistance augmente le plafond de ce que l’IA peut faire. Mais sans une gestion minutieuse du contexte, elle augmente également le coût des erreurs.
C’est pourquoi Dario consacre autant de temps à la préparation institutionnelle dans son essai.
Son argument n’est pas que les progrès de l’IA doivent s’arrêter. Il estime plutôt que la société doit évoluer parallèlement à ces progrès.
Il affirme clairement que les avantages de l’IA sont énormes, écrivant qu’elle pourrait entraîner « des progrès considérables dans les domaines de la biologie, des neurosciences, du développement économique, de la paix mondiale, du travail et du sens ».
Mais pour y parvenir, il faut passer à l’action. La société doit établir des règles, des incitations et des garanties qui suivent le rythme des capacités de l’IA.
Car l’adolescence qu’il décrit n’est pas une phase lointaine qui nous attend.
Nous y sommes déjà.
Mon avis
Dario Amodei ne prédit pas une apocalypse de l’IA.
Il souligne que ses capacités se développent plus rapidement que les structures destinées à la guider, et qu’ignorer cet écart serait une grave erreur.
L’adolescence est une phase fragile. Elle peut mener à la croissance, ou elle peut mener à des problèmes qui prendront des années à résoudre.
Ces dernières semaines nous ont donné un aperçu de la direction que prend l’IA.
Nous devons veiller à ce que cette technologie se développe de la bonne manière, avec les garde-fous, les incitations et les attentes appropriés pour la guider.
Mais si l’adolescence de l’IA comporte des défis, elle représente surtout la fenêtre de tir idéale pour les investisseurs : c’est le moment où l’accélération technologique crée les plus grands écarts de valorisation.
Ne laissez pas passer l’opportunité de transformer cette transition historique en un levier de performance exceptionnel : investissez dès aujourd’hui pour capitaliser sur la montée en puissance de l’IA et maximiser vos rendements de demain.
À très vite,
Ian King
