L’année dernière, lors du Total Wealth Symposium au Ritz Carlton d’Orlando, en Floride, j’ai présenté ma thèse sur l’impact économique de l’IA.
En tant que fervent techno-optimiste, je crois fermement à ce que le futuriste Buckminster Fuller a déclaré il y a près d’un siècle :
« La technologie vous permet de faire toujours plus avec toujours moins, jusqu’à ce que vous puissiez finalement tout faire avec rien. »
Les économistes mesurent la façon dont nous faisons toujours plus avec toujours moins en suivant la croissance de la productivité à long terme, c’est-à-dire en accomplissant davantage avec le même effort sur plusieurs années, ce qui contribue à la croissance économique et améliore notre mode de vie.
Voici un exemple :
Imaginez un agriculteur en 1900 qui cultive du blé à la main, qu’il plante, récolte et transforme manuellement. Il produit 10 boisseaux par jour.
Aujourd’hui, un agriculteur moderne utilise des tracteurs, un système d’irrigation automatisé, des moissonneuses-batteuses guidées par GPS et des engrais avancés.
Ce même agriculteur peut désormais produire 1 000 boisseaux par jour, avec un effort physique identique, voire moindre.
Cette multiplication par 100 de la production par personne correspond à une croissance de la productivité à long terme.
Elle ne s’est pas produite du jour au lendemain, mais sur plusieurs décennies, à mesure que les outils, les compétences et les technologies se sont améliorés.
Résultat ? Plus de nourriture, des prix plus bas et des revenus plus élevés.
Mais l’IA a le potentiel de réduire à quelques années ce qui prenait autrefois des décennies.
Et cette capacité pourrait rapidement changer ce que nous considérions autrefois comme une croissance « normale » de la productivité.
Que fait déjà l’IA pour la productivité ?
Dans un précédent message, je vous ai expliqué comment l’IA contribue à booster la productivité des scientifiques dans le domaine des sciences des matériaux.
Et ses avantages s’étendent à la plupart des secteurs.
Une étude réalisée en 2023 a révélé que les outils d’IA aidaient les représentants du service clientèle à traiter 14 % de demandes en plus par heure.
Dans d’autres tests, l’IA a aidé les professionnels à rédiger près de 60 % de documents en plus par heure et les codeurs à réaliser plus de deux fois plus de projets par semaine.
Mais voici le hic…
Les gains de productivité les plus importants ne proviennent pas des employés les plus performants.
Ils proviennent plutôt des employés ayant des compétences moyennes ou faibles. Cela signifie que l’IA relève à la fois le niveau minimum et le niveau maximum de ce qui est possible pour les travailleurs.
Réfléchissez à ce que cela signifie plus largement…
Si les outils d’IA peuvent automatiser ou faciliter 60 à 70 % des tâches quotidiennes des travailleurs du savoir (rédaction de rapports, gestion des e-mails, recherche d’informations et résumé de réunions, par exemple), cela libère du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Des tâches telles que la réflexion stratégique et la résolution créative de problèmes, qui conduisent souvent à l’innovation.
Cela peut également réduire le temps nécessaire aux nouvelles recrues pour devenir pleinement productives.
Par exemple, dans un cas, les agents du service clientèle utilisant l’IA ont atteint un niveau de performance « expérimenté » quatre fois plus rapidement que ceux qui n’y avaient pas recours.
Cela prouve que l’IA a le potentiel d’augmenter considérablement la courbe de productivité.
Lors de mon intervention au Total Wealth Symposium, j’ai présenté une diapositive montrant deux voies possibles pour la productivité à long terme :
McKinsey prévoit que l’augmentation de la productivité grâce à l’IA pourrait ajouter 10 000 milliards de dollars au PIB cumulé d’ici 2030.
Ce chiffre est supérieur à celui de Goldman Sachs, qui prévoit que l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de près de 7 000 milliards de dollars d’ici 2033.
Mais ces deux chiffres représentent tout de même un boom économique considérable.
Bien sûr, on peut opposer à cela un contre-argument valable : « Nous avons déjà connu un tel engouement avec d’autres technologies, mais nous n’avons pas constaté d’augmentation de la productivité. »
Et cela est vrai.
Malgré l’essor des smartphones, du cloud computing et d’autres avancées technologiques majeures, la croissance de la productivité aux États-Unis est au ralenti depuis le début des années 2000.
Croissance globale de la productivité : 1930-2000 et 2000-2019
Alors pourquoi devrions-nous croire que les choses seront différentes avec l’IA ?
Je peux vous donner trois raisons.
Premièrement, la courbe de diffusion de l’IA est beaucoup plus raide.
Il a fallu des décennies pour que les ordinateurs fassent leur apparition dans la plupart des foyers et des lieux de travail. Mais ChatGPT a atteint 100 millions d’utilisateurs en deux mois.
Cela s’explique par le fait que l’IA est fournie via le cloud et qu’elle est instantanément accessible grâce aux technologies existantes. Contrairement aux précédentes vagues technologiques, vous n’avez besoin d’aucun matériel spécial. Il suffit d’une connexion Internet et d’un navigateur.
Deuxièmement, l’IA n’est pas simplement un outil de bureau pratique comme Word ou Excel.
L’IA générative est ce que les économistes appellent une technologie à usage général, ce qui la place dans la même catégorie que l’électricité ou Internet.
Elle peut être utilisée dans de nombreux secteurs, elle s’améliore rapidement et elle permet d’autres innovations.
Et il y a un dernier facteur qui joue en faveur de l’IA…
À l’heure actuelle, elle cible les emplois intellectuels qui alimentent tous les secteurs, du secteur financier et des assurances, qui pèse 6 200 milliards de dollars, au secteur de la santé, qui pèse 4 900 milliards de dollars.
Mon avis
Selon un récent rapport de McKinsey, 92 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours des trois prochaines années.
Cela signifie que nous allons continuer à assister à une diffusion rapide de l’IA sur le lieu de travail.
Supposons que l’IA rende les travailleurs du savoir 30 % plus productifs. Supposons également que le travail intellectuel représente environ 60 % de la production économique.
Cela nous donne une augmentation de 18 % de la productivité globale au fil du temps.
Mais ce n’est qu’un effet immédiat. L’IA a également pour effet secondaire de nous aider à innover plus rapidement, comme c’est déjà le cas dans le domaine des sciences des matériaux.
Cela signifie que notre taux de croissance de la productivité pourrait également s’accélérer.
Même une légère accélération, par exemple une augmentation de la croissance de la productivité de 1,5 % à 2,4 % par an, pourrait doubler la production économique en deux décennies grâce à l’effet cumulatif.
Et cela sans tenir compte de la capacité de l’IA à s’améliorer d’elle-même.
Si l’IA commence à nous aider à créer de meilleures versions d’elle-même, comme nous le voyons déjà avec des outils tels que AutoGPT ou le réglage de modèles open source, cet effet cumulatif pourrait s’accélérer encore davantage.
C’est pourquoi je pense que le véritable risque lié à l’IA n’est pas un engouement excessif, mais un sous-investissement.
J’ai déclaré publiquement que nous étions engagés dans une course critique avec la Chine pour être les premiers à atteindre la superintelligence artificielle (ASI)…
Et que chaque centime dépensé pour gagner cette course est de l’argent bien dépensé.
Mais si nous voulons profiter pleinement des avantages de l’IA, nous devons également investir dans le capital humain de manière aussi agressive que nous investissons dans la formation des modèles.
Aujourd’hui, les États-Unis consacrent moins de 0,1 % de leur PIB à la formation de la main-d’œuvre.
Cela me montre que nous n’investissons pas suffisamment dans l’éducation des gens sur les avantages de l’IA. Et cela risque de nous faire passer à côté d’opportunités.
Car je crois que l’IA a le potentiel de donner raison à Buckminster Fuller. Elle pourrait débloquer la plus grande croissance de productivité de l’histoire de l’humanité…
Et nous permettre à terme de tout faire avec rien.
A très vite,
Ian King
