Plus tôt ce mois-ci, une vidéo a été publiée montrant le directeur des produits d’OpenAI, Kevin Weil, expliquant à quel point le coût de l’intelligence chute rapidement.
Comme il l’a formulé :
« Nous sommes capables de distiller des modèles plus petits atteignant le même niveau d’intelligence que ce qui nécessitait auparavant un modèle bien plus grand. L’inférence devient moins coûteuse. Les GPU deviennent plus rapides. Et toutes ces tendances convergent. »
À quelle vitesse cela se produit-il ?
Selon Weil : « Le coût de l’intelligence est 10 fois moins cher chaque année »
Réfléchissez à ce que cela signifie.
Nous étions tous impressionnés lorsque ChatGPT-3 a été lancé le 30 novembre 2022. Mais à peine 30 mois plus tard, les modèles d’IA actuels les rendent obsolètes.
En réalité, si vous comparez les deux, vous seriez stupéfait de constater à quel point le modèle GPT-4.o mini est aujourd’hui supérieur. Il raisonne mieux, fournit des réponses plus précises et hallucine beaucoup moins que GPT-3.
Et pourtant, GPT-3 coûtait 100 fois plus cher à faire tourner que GPT-4.o mini aujourd’hui. Cela signifie que l’IA ne fait pas que dépasser la loi de Moore… elle l’écrase.
Cela signifie que nous pourrions être plus proches de l’intelligence artificielle générale (AGI) que nous le pensons…
L’AGI est-elle à nos portes ?
En 2005, le futurologue Ray Kurzweil prédisait une singularité technologique pour l’année 2045.
C’est le moment où la croissance technologique devient incontrôlable et irréversible, entraînant des conséquences inconnues pour la civilisation humaine.
Il avait prévu qu’une IA entrerait dans une boucle de cycles d’auto-amélioration successifs, déclenchant une explosion d’intelligence aboutissant à une superintelligence puissante.
C’est ce qu’on appelle aussi l’intelligence artificielle générale, ou AGI.
La vraie peur, c’est que les humains ont toujours été au sommet de la chaîne alimentaire intellectuelle et n’ont jamais eu à rivaliser avec quelque chose de plus intelligent.
Il semble que Kurzweil ait sous-estimé la rapidité à laquelle nous pourrions parvenir à l’AGI.
En fait, des recherches suggèrent que nous sous-estimons constamment son arrivée.
Il y a un an, Ark Research publiait un graphique illustrant ce constat. Si l’erreur de prévision pour l’AGI se poursuit, nous pourrions faire face à un système bien plus intelligent que nous d’ici la fin de l’année prochaine.
Si la prévision actuelle est bien calibrée, nous parlons de 2030.
Gardez à l’esprit que cette recherche a été publiée avant même que le coût de l’intelligence ne chute drastiquement. Et bien avant que DeepSeek ne change les règles du jeu.
Je pense que nous sommes probablement encore plus proches de l’AGI que nous le croyons.
Mais les humains, eux, reculent-ils ?
James Flynn est un chercheur en intelligence qui, en 1980, a publié une étude sur la performance des gens aux tests de QI au fil du temps.
Il a observé que le score moyen de QI augmentait depuis des générations, d’environ trois points par décennie.
Cette hausse mesurée de l’intelligence est désormais connue sous le nom d’effet Flynn, et elle serait due à des facteurs comme une meilleure éducation, une nutrition améliorée et des environnements plus stimulants.
Mais des études récentes suggèrent que les scores de QI américains connaissent un phénomène inverse, appelé « effet Flynn inversé ».
En d’autres termes, nos scores de QI baissent.
Une étude publiée dans la revue Intelligence a analysé 394 378 résultats à des tests d’intelligence passés entre 2006 et 2018, révélant des baisses dans plusieurs catégories.
Fait intéressant, les scores en raisonnement spatial (rotation en 3D) se sont globalement améliorés entre 2011 et 2018.
Mais les scores ont baissé en raisonnement verbal, résolution visuelle de problèmes, analogies et compétences en calcul/maths.
Le déclin a été observé dans toutes les tranches d’âge, niveaux d’éducation et genres, avec les baisses les plus marquées chez les jeunes et les moins diplômés.
Naturellement, ces résultats sont préoccupants. Mais ils ne signifient pas forcément que les Américains deviennent moins intelligents.
De nombreuses raisons valables pourraient expliquer cette baisse collective des scores de QI dans ces domaines.
Cela pourrait refléter des changements dans la manière dont les gens interagissent avec l’information ou réussissent certains types de tests.
Je parierais que les changements dans la qualité de l’éducation et l’accent mis sur certaines compétences plutôt que d’autres à l’école y jouent aussi un rôle.
Même l’évolution des valeurs sociales perçues pourrait influencer les performances aux tests. Il se peut tout simplement que les gens n’aient plus envie de bien y performer.
Mais au-delà de tout cela, le facteur qui m’inquiète le plus est notre dépendance technologique.
Je crains qu’en nous reposant de plus en plus sur nos smartphones et sur l’IA pour stocker et traiter l’information, nous utilisions moins notre cerveau pour réfléchir en profondeur.
Autrement dit, à mesure que nos machines deviennent plus intelligentes, il est tout à fait possible que nous, humains, devenions plus bêtes.
Que se passe-t-il dans un monde avec l’AGI ?
Le mois dernier, Starbucks a annoncé plus de 1 000 licenciements parmi ses employés de bureaux. Pas ses baristas. Ses cols blancs.
C’est la dernière illustration d’une tendance inquiétante…
Le chômage parmi les diplômés de l’enseignement supérieur augmente plus rapidement que pour d’autres groupes, et leur progression salariale est aussi à la traîne.
La grande question est de savoir s’il s’agit seulement de fluctuations temporaires, ou si le travail intellectuel traverse une transformation plus durable.
En mai dernier, le chômage est passé au-dessus de 4 % pour la première fois en deux ans.
Et il est resté à ce niveau depuis.
Bien sûr, certaines pertes d’emploi récentes sont dues aux coupes budgétaires de l’administration Trump dans les agences fédérales et les institutions de recherche.
L’université Johns Hopkins, qui dépend fortement des fonds publics, a annoncé 2 000 licenciements ce mois-ci.
Mais beaucoup d’experts pensent que nous assistons à une « transition significative dans la façon dont le travail est effectué », comme l’a récemment déclaré Carl Tannenbaum, économiste en chef de Northern Trust, au New York Times.
Il dit : « Je dis aux gens qu’une vague arrive. »
Et cette vague frappe déjà certains secteurs de plein fouet.
Lors des Game Developers Choice Awards de cette année, l’animatrice a souligné des « licenciements records » dans l’industrie du jeu vidéo.
Le secteur financier réduit aussi ses effectifs. Le chômage dans les métiers liés à la finance a augmenté d’environ 25 % entre 2022 et 2024.
Wells Fargo, par exemple, a procédé à des suppressions d’emplois pendant 16 trimestres consécutifs, avec une réduction de près de 50 % de sa division de prêts hypothécaires depuis 2023.
Et l’industrie technologique subit des licenciements massifs depuis plusieurs années déjà.
Selon layoffs.fyi, plus de 19 000 employés de la tech ont déjà été licenciés depuis le début de 2025.
Cela s’explique en partie par le nouveau modèle d’organisation des entreprises, qui privilégie des équipes réduites et polyvalentes.
Le modèle d’Amazon — où les employés cumulent des fonctions en codage, marketing, etc. — gagne du terrain. Starbucks et Nissan évoquent des objectifs d’efficacité similaires pour justifier leurs récents licenciements.
Mais je pense que la chute vertigineuse du coût de l’intelligence est aussi un facteur majeur ici.
Comme je l’ai noté au début, la capacité de l’IA progresse de manière exponentielle alors que son coût est divisé par 10 chaque année.
Et à mesure que les entreprises adoptent l’IA, la demande pour les travailleurs du savoir va chuter. Surtout si on attend des recrues qu’elles endossent plusieurs rôles, avec l’aide de l’IA pour optimiser leurs tâches.
Regardez simplement l’impact actuel de l’IA sur le codage.
Une étude récente a montré que les développeurs utilisant l’IA ont vu leur productivité augmenter de plus de 25 %, les gains les plus marqués étant chez les juniors.
Cela va presque certainement éroder le salaire des développeurs expérimentés. Cela rendra aussi certains postes obsolètes.
Après tout, les débutants pourraient bientôt déléguer l’essentiel du codage à l’IA.
Et cela nous ramène à Kevin Weil d’OpenAI. Il vient de prédire que l’IA surpassera les humains en codage compétitif dès cette année.
Il y a à peine deux ans, les ingénieurs logiciels étaient très recherchés. Beaucoup pensaient que coder était réservé aux plus intelligents.
Mais que signifie la valeur de l’intelligence humaine si l’IA peut coder mieux que nous du jour au lendemain ?
Voici mon point de vue
Comme vous pouvez le deviner, je traverse une sorte de crise existentielle à propos de l’intelligence.
Mais l’optimiste en moi voit dans la baisse du coût de l’intelligence une aubaine pour l’humanité.
Après tout, nous étions également sceptiques lors de l’arrivée d’Internet.
Nous avions peur pour nos emplois, mais de nouveaux sont apparus et la hausse de la productivité permise par Internet a apporté une richesse sans précédent.
Il suffit de regarder le marché boursier.
Imaginez si vous aviez investi dans Google, Apple ou Microsoft à leurs débuts…
Aujourd’hui, je pense que nous assistons à une révolution encore plus importante que l’arrivée d’Internet.
Et c’est pour ça que j’ai recommandé à mes lecteurs de se positionner sur cette mégatendance de l’IA.
Avec notamment les 7 sociétés du projet Stargate à 500 milliards de Trump.
Alors si vous n’avez pas encore de position sur l’IA ou si vous souhaitez la renforcer…
Je ne peux que vous conseiller de découvrir mon rapport spécial sur le sujet.
A très vite,
Ian King
