Mon objectif avec mes messages est de vous tenir au courant de l’évolution rapide du monde de la technologie.
Mais parfois, même moi, je suis stupéfait de la rapidité avec laquelle les choses peuvent changer.
Le graphique ci-dessous en est un parfait exemple.
Il suit l’évolution des parts de marché des API de modèles LLM utilisées par les développeurs d’entreprise entre 2023 et 2025. En termes simples, il montre quels modèles d’IA les entreprises utilisent réellement en coulisses pour alimenter leurs applications et leurs flux de travail.
Si vous pensez qu’OpenAI domine toujours le secteur, ce graphique vous surprendra autant qu’il m’a surpris.
Comme vous pouvez le constater, au début de l’année 2023, OpenAI contrôlait environ la moitié du marché des entreprises. Elle bénéficiait d’un avantage de précurseur et d’une notoriété de marque. Si vous souhaitiez intégrer l’IA dans votre entreprise, GPT-4 était donc le choix évident.
Mais un changement était déjà en train de s’opérer sur le marché.
La part d’OpenAI a régulièrement diminué, passant d’environ 50% à 25% en seulement deux ans. Dans le même temps, Anthropic est passé d’environ 10% à une position qui dépasse désormais celle d’OpenAI.
Ce n’est pas un hasard. C’est une représentation visuelle de quelque chose de fondamental sur l’orientation prise par l’IA.
Vous voyez, les entreprises veulent de la performance. Mais elles veulent aussi de la stabilité, des prix prévisibles et des garde-fous solides.
Anthropic a misé sur ces trois aspects.
Claude 3, lancé en début d’année 2025, n’a pas seulement obtenu d’excellents résultats aux tests de performance. Il a également démontré une meilleure fiabilité dans les tâches à long terme et une plus grande précision dans les flux de travail structurés et basés sur des outils.
Ce n’est pas un hasard. C’est le résultat d’un pari sur la stabilité et la précision. Et ce pari vient de franchir une étape historique hier.
Ce qu’il s’est passé hier marquera sans doute un tournant définitif.
Anthropic a lancé son nouveau modèle spécialisé, une version surpuissante conçue pour automatiser des pans entiers de l’expertise juridique et de la conformité réglementaire.
Ce n’est plus un simple chatbot, c’est un agent opérationnel capable de réaliser seul l’examen de contrats complexes avec une fiabilité que l’on pensait réservée aux humains.
L’impact a été si immédiat et brutal qu’il a fait trembler le marché boursier.
Les grandes valeurs des logiciels et des services de données ont vu leurs cours chuter lourdement, les investisseurs réalisant soudainement qu’Anthropic ne fournit plus seulement un moteur de recherche amélioré, mais un outil capable de remplacer des logiciels métier coûteux et établis.
Ce séisme boursier vient valider la stratégie que Claude 3 et Claude Sonnet 4.5 avaient déjà amorcée en 2025.
Les entreprises ne cherchent pas seulement de la « puissance brute » ; elles veulent des systèmes capables de réduire les taux d’erreur et de maîtriser les coûts de mise en œuvre dans des flux de travail structurés.
C’est pourquoi il faut saluer la décision prise en septembre 2023 par Andy Jassy, PDG d’Amazon.
À l’époque, Amazon (Nasdaq : AMZN) avait annoncé qu’il allait investir jusqu’à 4 milliards de dollars dans Anthropic et transférer ses charges de travail de formation sur AWS. À ce moment-là, cela ne semblait pas être le pari le plus sûr. OpenAI semblait intouchable et Google mettait tout en œuvre avec Gemini. Pendant ce temps, Meta ouvrait rapidement son modèle Llama en open source.
Anthropic était le plus petit des grands laboratoires.
Mais Amazon a fait le pari que le marché des entreprises finirait par accorder autant d’importance à la gouvernance et à la fiabilité qu’aux mises à niveau révolutionnaires des modèles.
Aujourd’hui, ce pari semble prémonitoire.
Nous ne connaissons pas les chiffres exacts, mais Amazon détiendrait environ 18% d’Anthropic.
Mais Amazon n’est pas le seul membre des 7 Magnifiques à parier sur Anthropic aujourd’hui. En novembre, Microsoft et Nvidia ont discrètement annoncé un nouveau partenariat stratégique avec l’entreprise.
Microsoft investira jusqu’à 5 milliards de dollars dans Anthropic, tandis que Nvidia investira jusqu’à 10 milliards de dollars dans la start-up. Ces investissements font passer la valorisation d’Anthropic à 350 milliards de dollars.
C’est près du double de sa valorisation de 183 milliards de dollars en septembre.
Mais ne négligez pas Google pour autant. Avec le lancement de Gemini 3 fin 2025, Google a marqué un tournant.
L’époque où l’on se contentait de poser des questions à une IA est révolue : Google propose désormais une véritable plateforme agentique. Grâce au mode « Deep Think » et à l’intégration de l’agent numérique directement dans Google Cloud et Workspace, n’importe quel collaborateur peut aujourd’hui créer des applications et des agents personnalisés sur simple demande, sans écrire une seule ligne de code.
Cette capacité de « raisonnement profond » permet à Gemini 3 de planifier et d’exécuter des flux de travail complexes sur plusieurs jours, comme des analyses de marché exhaustives ou la gestion autonome de chaînes logistiques.
Pour les entreprises déjà ancrées dans l’écosystème Google, l’attrait est immense : elles bénéficient d’une puissance de calcul massive et d’une fenêtre contextuelle d’un million de tokens, le tout à des tarifs « Flash » qui rendent l’automatisation à grande échelle enfin rentable.
Google ne vend plus seulement un modèle, il vend une main-d’œuvre numérique intégrée.
Cependant, Meta raconte une autre histoire…
Llama a connu un énorme succès dans la communauté open source, mais la plupart des entreprises veulent toujours des accords de niveau de service et des protections en matière de responsabilité que les modèles ouverts ne fournissent pas.
C’est pourquoi Google gagne des parts de marché tandis que celles de Meta diminuent.
Mais que nous apprennent réellement toutes ces évolutions ?
Mon avis
Ce que je retiens principalement de ce graphique, c’est qu’aucun fournisseur ne détient le monopole de ce marché.
Les entreprises choisissent des modèles en fonction du prix, de l’intégration, de la fiabilité et des feuilles de route à long terme. Elles comparent les modèles, changent de fournisseur et choisissent les outils qui correspondent à leur budget et à leurs flux de travail.
Mais nous n’en sommes encore qu’aux prémices de l’adoption de l’IA par les entreprises.
La progression constante d’Anthropic montre que les entreprises accordent autant d’importance à la stabilité, au contrôle des coûts et aux garde-fous qu’à la puissance brute des modèles. Mais les lignes de ce graphique continueront d’évoluer à mesure que les entreprises testeront de nouveaux modèles et privilégieront la fiabilité plutôt que la notoriété de la marque.
Une chose est toutefois déjà claire.
Les leaders de la course à l’IA d’entreprise seront ceux qui pourront fournir des systèmes auxquels les entreprises font confiance pour fonctionner à grande échelle.
À très vite,
Ian King
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